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图12. 超轻且助燃的集流体设计※Nat. Energy5(2020)786–7933.2.2集流体表面修饰近期，中科院索鎏敏、陈立泉院士团队使用外延感应电镀集流体（E-Cu）来延长无锂负极电池的使用寿命。发现将初始平均压力从75–2200kPa增加通常可以改善循环寿命，其中压力在1200kPa时性能最好。

（4）出色的热稳定性，可适应较宽的工作温度。相比之下，放电至1.25V的电池在恒定的CE99％时显示线性容量衰减。更重要的是，无锂负极电池不仅与当前使用的锂离子电池制造基础设施良好兼容，而且还节省了与石墨负极生产相关的成本，避免使用昂贵的N-甲基-2-吡咯烷酮（NMP）溶剂并简化了电极浆料涂布制备的方法。

图13. 外延诱导锂沉积设计※Adv.EnergyMater.(2021) 20037093.3测试方法优化除了优化集流体和电解液之外，如何采用合适的测试方案来避免Li枝晶生长以延长循环寿命，这成为无锂负极电池的关键问题。众多研究小组在这方面做出了重大贡献，包括温度，压力，截止电压等。

2、无锂负极电池存在的问题图2.无锂负极电池存在的问题※Chem.Rev.117(2017)10403–10473无锂负极电池虽然有着较多的有点如：体积能量密度可提高85.5%（考虑体积膨胀：57.1%），无需考虑正负极容量匹配问题（N/P=1），制备工艺简单等。

对于无锂负极电池，将来自阴极的有限锂源直接镀到异物阳极集流体上是非常关键的步骤。然后，为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，由于原位探针的出现，使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。以上，便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

并利用交叉验证的方法，解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。就是针对于某一特定问题，建立合适的数据库，将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。